Allucinazioni dell’intelligenza artificiale: rischi dell’AI al lavoro

Allucinazioni dell’intelligenza artificiale: quando l’AI ci fa lavorare meglio, ma pensare peggio.

L’intelligenza artificiale scrive le nostre email, riassume documenti, prepara presentazioni e prende appunti durante le riunioni. Ci fa risparmiare tempo e, in molti casi, ci permette di lavorare meglio.

Ma c’è un problema: l’AI può sbagliare. E può farlo in maniera estremamente convincente.

È il fenomeno delle allucinazioni dell’intelligenza artificiale: informazioni false o inesistenti generate dall’AI e presentate con una struttura e un linguaggio talmente plausibili da sembrare vere.

E quando iniziamo a utilizzare l’AI non solo per scrivere un testo, ma anche per interpretare ciò che accade nelle nostre aziende, il problema diventa molto più interessante.

Cosa sono le allucinazioni dell’intelligenza artificiale?

Chi utilizza strumenti come ChatGPT, Gemini o Copilot conosce bene la sensazione: fai una domanda e in pochi secondi ricevi una risposta articolata, sicura e apparentemente completa.

Il problema è che una risposta convincente non è necessariamente una risposta corretta.

I modelli linguistici generativi lavorano producendo contenuti plausibili sulla base del contesto e dei dati a loro disposizione. Questo significa che possono generare nomi, date, riferimenti o interpretazioni che sembrano perfettamente credibili, ma che non corrispondono alla realtà.

Uno dei casi più famosi è avvenuto negli Stati Uniti nel 2023, quando alcuni avvocati presentarono in tribunale precedenti giudiziari generati con ChatGPT che, semplicemente, non esistevano.

Il problema non era tanto che l’AI avesse commesso un errore.

Il problema era quanto quell’errore sembrasse vero.

Il rischio diventa più interessante quando l’AI entra in ufficio

Nel mondo del lavoro utilizziamo sempre più spesso l’intelligenza artificiale per attività che fino a poco tempo fa richiedevano necessariamente l’intervento umano.

E-mail. Report. Analisi. Ricerca. Presentazioni.

E sempre più spesso anche meeting.

Le piattaforme di collaborazione possono trascrivere conversazioni, creare riepiloghi, individuare attività da svolgere e permettere di recuperare informazioni emerse durante una riunione.

È difficile non vedere il vantaggio.

Meno tempo dedicato agli appunti. Più memoria organizzativa. Più facilità nel recuperare decisioni e informazioni.

Ma proprio qui emerge un punto interessante.

L’AI non registra semplicemente quello che è successo. Lo interpreta.

Quando un meeting summary diventa una versione del meeting

Immaginiamo una discussione tra cinque persone.

Una proposta viene avanzata. Qualcuno è favorevole. Qualcuno esprime qualche dubbio. Un’altra persona non interviene. Alla fine si decide di approfondire il tema la settimana successiva.

Una conversazione perfettamente normale.

Ora chiediamo all’AI di riassumerla.

Il risultato potrebbe trasformarsi in qualcosa come:

“Il team ha concordato di procedere con la proposta e di approfondire i dettagli la prossima settimana.”

Poche parole.

Perfettamente plausibili.

Ma qualcosa è cambiato.

Il dubbio è diventato consenso.
L’esplorazione è diventata decisione.
Una conversazione sfumata è diventata una conclusione.

La riunione non è stata semplicemente sintetizzata.

È stata interpretata.

E se quel summary diventa il documento consultato da chi non era presente, quella interpretazione rischia di diventare la memoria ufficiale dell’organizzazione.

Più efficienza non significa necessariamente decisioni migliori

Qui emerge un paradosso interessante del futuro del lavoro.

Possiamo costruire organizzazioni nelle quali praticamente tutto viene documentato.

Ogni meeting trascritto.
Ogni decisione riassunta.
Ogni task identificato.
Ogni conversazione ricercabile.

Dal punto di vista della produttività è straordinario.

Ma cosa succede alla qualità del confronto?

Quando sappiamo che una conversazione viene registrata e potenzialmente trasformata in un documento permanente, il nostro comportamento può cambiare.

Possiamo diventare più prudenti.

Più diplomatici.

Meno disposti a formulare un’idea ancora imperfetta.

Meno inclini a dire:

“Non sono d’accordo.”

Ed è proprio qui che la ricerca dell’efficienza rischia di entrare in conflitto con qualcosa di fondamentale per qualsiasi organizzazione: la possibilità di confrontarsi liberamente.

Forse alcuni meeting non devono essere ottimizzati

Nel dibattito sul futuro del lavoro abbiamo passato anni a chiederci dove lavorare.

In ufficio?

Da casa?

In coworking?

In modalità ibrida?

Forse l’intelligenza artificiale ci costringerà a porci una domanda diversa:

Quando abbiamo davvero bisogno di incontrarci?

Se l’obiettivo è trasmettere informazioni, aggiornare un progetto o produrre un report, probabilmente l’AI potrà eliminare una quantità enorme di riunioni inutili.

Ed è un’ottima notizia.

Ma proprio per questo gli incontri che rimarranno potrebbero diventare ancora più importanti.

Saranno quelli in cui dobbiamo discutere.

Mettere in dubbio.

Creare.

Negoziare.

Capire quello che le persone non hanno ancora trasformato in una frase perfettamente formulata.

Dall’AI al valore degli incontri reali

È anche uno dei motivi per cui crediamo che il futuro del lavoro non coincida semplicemente con il lavoro da remoto.

La tecnologia ci permette di lavorare praticamente ovunque.

L’AI ci permette di automatizzare una parte crescente delle attività che prima occupavano le nostre giornate.

Ma proprio mentre il lavoro diventa sempre più digitale, gli incontri umani di qualità acquistano valore.

Un coworking, un offsite o un retreat aziendale non servono semplicemente a spostare una riunione dall’ufficio a un altro luogo.

Hanno senso quando creano le condizioni per conversazioni che difficilmente nascerebbero tra notifiche, videocall e meeting registrati.

Cambiare ambiente può interrompere automatismi.

Una passeggiata può generare una conversazione che non sarebbe mai entrata nell’agenda di Teams.

Una cena può far emergere un problema che nessuno avrebbe inserito in una presentazione.

Un retreat può creare spazio per quelle idee ancora troppo incomplete per essere trasformate in un bullet point.

AI e lavoro: non dobbiamo scegliere tra tecnologia e persone

La risposta alle allucinazioni dell’intelligenza artificiale non è utilizzare meno tecnologia.

È utilizzarla meglio.

Significa verificare le informazioni quando sono importanti, utilizzare fonti attendibili, mantenere supervisione umana nei processi decisionali e comprendere quali attività possono essere delegate a un sistema automatico e quali richiedono ancora interpretazione, responsabilità e giudizio.

Le stesse piattaforme stanno lavorando in questa direzione. Microsoft, per esempio, utilizza sistemi di grounding per collegare le risposte di Copilot a informazioni recuperate da fonti autorizzate e integra citazioni che permettono agli utenti di risalire alle fonti. Ma anche il grounding non elimina la necessità di valutare criticamente l’output dell’AI.

La tecnologia dovrebbe liberarci dalle attività a basso valore.

Non dal pensiero critico.

E forse è questo il vero cambiamento che l’intelligenza artificiale porterà nel modo in cui lavoriamo.

Meno tempo per produrre informazioni. Più tempo per capire cosa significano.

Perché nel lungo periodo non vinceranno necessariamente le organizzazioni che riusciranno a registrare, trascrivere e automatizzare tutto.

Vinceranno quelle capaci di capire quando spegnere la trascrizione e iniziare davvero a parlare.

🔗 Vogliamo aiutarti a fare la differenza

Scopri come portare più valore umano, efficienza e creatività nei tuoi team.
👉 Contattaci su coworkingbar.ch per progettare la tua prossima esperienza di lavoro fuori uffici

_______________